Produk
Mesin Detektor Logam Inspeksi Makanan Sinar-X Industri Makanan
Spesifikasi Teknis Mesin Sinar-X | |
| Model | |
| Kepekaan | Bola Logam/Kawat Logam/Bola Kaca |
| Lebar deteksi | 240/400/500/600 mmAtau Disesuaikan |
| Ketinggian deteksi | 15kg/25kg/50kg/100kg |
| Kapasitas beban | 15kg/25kg/50kg/100kg |
| Sistem Operasi | Jendela |
| Metode Alarm | Sistem Penghentian Otomatis Konveyor (Standar)/Penolakan (Opsional) |
| Metode Pembersihan | Pelepasan Sabuk Konveyor Tanpa Alat Untuk Pembersihan Mudah |
| AC | Pendingin Udara Industri Sirkulasi Internal, Kontrol Suhu Otomatis |
| Pengaturan Parameter | Pembelajaran Mandiri / Penyesuaian Manual |
| Aksesoris merek terkenal duniaGenerator sinyal VJ Amerika - Penerima DeeTee Finlandia - Inverter Danfoss, Denmark - AC industri Bannenberg Jerman - Komponen Listrik Schneider, Prancis – Sistem Konveyor Rol Listrik Interoll, AS - Komputer Industri Advantech Layar Sentuh IEI, Taiwan | |
Keunggulan Detektor Logam Sinar-X: Sistem pemeriksaan sinar X untuk produk makanan curah yang tidak dikemas, tidak diolah, dan mengalir bebas. Termasuk daging, unggas, makanan siap saji, produk beku, kacang-kacangan, beri, buah kering, lentil, sereal, dan sayuran sebelum dikemas atau digunakan sebagai bahan dalam produk jadi.
Sistem Pemeriksaan Makanan Sinar-X:Sinar-X menawarkan tingkat deteksi terdepan di industri untuk produk lepas pada berbagai macam kontaminan benda asing, termasuk logam besi, non-besi, dan tahan karat, batu, keramik, kaca, tulang, dan plastik padat, apa pun bentuk, ukuran, atau lokasinya di dalam produk.
Aplikasi
Berbagai Macam Aplikasi:Dapat digunakan untuk makanan, kimia, industri,
Gambar Detail
Fitur Mesin:Memiliki akurasi deteksi yang sama tingginya dengan merek internasional dan dapat diatur dengan mudah oleh operator.
(1) Tidak peduli seberapa rumit produknya, itu juga dapat diatur melalui proses pembelajaran otomatis tanpa partisipasi teknisi.
(2) Platform algoritma Shanan mengadopsi metode pengenalan fitur dinamis untuk secara otomatis memilih parameter algoritma terbaik dan memperoleh sensitivitas tertinggi.
(3) Proses pembelajaran mandiri hanya membutuhkan hingga 10 gambar, dan pelatihan model algoritma dapat diselesaikan setelah menunggu hingga 20 detik.
(1) Tidak peduli seberapa rumit produknya, itu juga dapat diatur melalui proses pembelajaran otomatis tanpa partisipasi teknisi.
(2) Platform algoritma Shanan mengadopsi metode pengenalan fitur dinamis untuk secara otomatis memilih parameter algoritma terbaik dan memperoleh sensitivitas tertinggi.
(3) Proses pembelajaran mandiri hanya membutuhkan hingga 10 gambar, dan pelatihan model algoritma dapat diselesaikan setelah menunggu hingga 20 detik.
